در اقتصاد جهانی امروز، نوسانات قیمت نفت پیامدهای قابلتوجهی در ابعاد مختلف دارد. رشد اقتصادی، تورم، تراز تجاری و بازارهای مالی بهشدت به تغییرات قیمت نفت حساس هستند. این نوسانات میتواند بر بازارهای سراسر جهان تأثیر عمیقی بگذارد و چالشها و فرصتهای مهمی را برای سرمایهگذاران، نهادهای مالی و سیاستگذاران ایجاد کند. نظر به اهمیت این موضوع، انگیزه و نوآوری اصلی پژوهش حاضر طراحی یک الگوی هشدار زودهنگام با هدف بررسی اثر اعلامیههای اجلاس اوپک بر شکلگیری حباب در بازار سهام ایران طی دوره زمانی 11-1:1401-1390 با استفاده از رویکرد رگرسیون لاجیت است. نتایج نشان میدهد اعلامیههای اجلاس اوپک مبنی بر کاهش سطح تولید با کاهش احتمال شکلگیری حباب قیمتی و اعلامیههای حفظ تولید با افزایش احتمال شکلگیری حباب قیمتی همراه هستند. علاوه بر این، الگوی هشدار زودهنگام طراحی شده از دقت 94 درصدی در پیشبینی دورههای حبابی بازار سهام ایران برخوردار است. با توجه به نتایج پژوهش توصیه میشود، سیاستگذاران، با طراحی یک الگوی هشدار زودهنگام و پایش دورهای متغیرهای کلان اقتصادی نظیر رشد نقدینگی، نرخ تورم، نرخ ارز و غیره، شرایط لازم را برای اتخاذ اقدامات مناسبی که موجب کاهش احتمال شکلگیری حباب در بازار سهام میشود، فراهم کنند.
Poursalehi M, Ebrahimi M, Zare H, Khodaparast Shirazi J. Designing an Early Warning Model to Examine the Effect of OPEC Summit Announcements on Stock Market Bubble Formation: A Logit Regression. qjfep 2025; 13 (49) :35-85 URL: http://qjfep.ir/article-1-1683-fa.html
پورصالحی مریم، ابراهیمی مهرزاد، زارع هاشم، خداپرست شیرازی جلیل. طراحی یک الگوی هشدار زودهنگام با هدف بررسی اثر اعلامیههای اجلاس اوپک بر شکلگیری حباب در بازار سهام: رویکرد رگرسیون لاجیت. فصلنامه سیاست های مالی واقتصادی. 1404; 13 (49) :35-85