fa بررسی دقت روش‌های مختلف پیش‌بینی کوتاه‌مدت شاخص سهام و تعداد موارد مبتلایان روزانه به بیماری کرونا (Covid-19) در ایران تخصصي Special پژوهشي Research <span dir="RTL">سازمان بهداشت جهانی </span>(WHO)<span dir="RTL"> نخست در 20 فوریه 2020 بیماری کرونا (</span>Covid-19<span dir="RTL">) </span><span dir="RTL">را به عنوان یک خطر جهانی و سپس در 11 مارس آن را یک بیماری همه‌گیر اعلام کرد. </span><span dir="RTL">همانند نابسانی‌های سیاسی، اجتماعی، فرهنگی و اقتصادی ناشی از بیماری کرونا، بازارهای مالی، متناسب با خبرهای بیماری کرونا دارای نوسانات شدید شدند. </span><span dir="RTL">با توجه به اهمیت موضوع </span><span dir="RTL">در این مطالعه، قدرت پیش‌بینی روش ابتکاری و جدید (</span>SutteARIMA<span dir="RTL">) و مقایسه‌ی آن با سه </span><span dir="RTL">روش رایج &quot;خود</span><span dir="RTL"> توضیح با میانگین متحرک انباشته (</span>ARIMA<span dir="RTL">)&quot;</span><span dir="RTL">، &quot;شبکه عصبی مصنوعی</span> <span dir="RTL">(</span>ANN<span dir="RTL">)&quot; و &quot;هالت </span><span dir="RTL">&ndash;</span><span dir="RTL"> وینتر&quot; (</span>HM<span dir="RTL">) به صورت کوتاه مدت </span><span dir="RTL">در بازه‌ی زمانی 05/12/1389 تا 31/02/1399 </span><span dir="RTL">برای پیش‌بینی مقادیر شاخص قیمت سهام 50 شرکت فعال‌تر در بازار بورس اوراق بهادار تهران و تعداد موارد مبتلایان روزانه به بیماری کرونا در ایران مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفت. نتایج نشان داد که برای پیش‌بینی‌های کوتاه مدت موردنظر در این مطالعه، نتایج روش (</span>SutteARIMA<span dir="RTL">) در مقایسه با سه روش دیگر دارای دقت بیشتر و خطای کمتر می‌باشد.</span> Firstly, on February 20, 2020, the World Health Organization (WHO) to declare coronavirus disease (covid-19) as a global emergency, and then a pandemic on 11th March. Like the political, social, cultural, and economic disorders caused by Corona disease, financial markets fluctuated sharply in line with Coronachr(&#39;39&#39;)s news. According to the subject importance of the present study, the short-term forecasting power of initiative method (SutteARIMA), were analyzed in compare to the three common methods such as &quot;Auto Regressive Integrated Moving Average&quot;, &quot;Artificial Neural Networks&quot;, and &quot;Holt-Winters&quot;. To predict the stock index of 50 active companies in the Tehran Stock Exchange market, and the daily number of coronavirus (Covid-19) confirmed cases in Iran, during the range of solar date from 1398/12/05 to 1399/02/31. The results showed that the short-term forecasting outcomes related to the SutteARIMA method have more accuracy and less error compared to the other three methods. پیش‌بینی کوتاه مدت, شاخص قیمت سهام, بیماری کرونا, SutteARIMA Short-term forecast, Stock market, Coronavirus disease, SutteARIMA 113 135 http://qjfep.ir/browse.php?a_code=A-10-1308-1&slc_lang=fa&sid=1 Abdul Rashid Jamnia عبدالرشید جام نیا a.r.jamnia@gmail.com 10031947532846005333 10031947532846005333 Yes Higher Education Complex of Saravan مجتمع آموزش عالی سراوان EmamBakhsh Tireh Eidouzehi امام‌بخش تیره‌عیدوزهی e.eiduzahi@gmail.com 10031947532846005334 10031947532846005334 No Higher Education Complex of Saravan مجتمع آموزش عالی سراوان