fa شناسایی و اولویت بندی متغیرهای موثر بر ریسک اعتباری مطالعه موردی: شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در پارک‌های علم و فن‌آوری استان سمنان تخصصي Special پژوهشي Research ریسک اعتباری یکی از مهم‌ترین عوامل ایجاد ریسک در بانک‌ها و مؤسسات تأمین مالی به شمار می‌آید. این ریسک زمانی به وجود می‌آید که دریافت‌کنندگان تسهیلات اعتباری امکان بازپرداخت اقساط و بدهی خویش را عمدی یا غیر ارادی نداشته باشند. هدف اصلی این مطالعه، شناسایی و اولویت بندی متغیرهای مؤثر بر ریسک اعتباری شرکت‌های دانش‌بنیان مستقر در پارک‌های علم و فن‌آوری استان سمنان است. برای این منظور با بکارگیری مدل رگرسیون لاجیت، از متغیرهای کمی شاخص تمرکز روزنبلوث، نسبت ارزش‌افزوده، نسبت تشکیل سرمایه در صنعت و متغیرهای مجازی وضعیت مالکیت و نوع شرکت‌های دانش‌بنیان استفاده گردید. جهت محاسبه متغیرهای کمی پژوهش، از ریز داده‌های بخش صنعت ایران در سال‌های ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶، بر اساس کدهای چهار‌رقمی صنایع (<span dir="LTR">ISIC</span>) استفاده و مدل برازش گردید. طبق نتایج حاصل، متغیر‌های نسبت تمرکز و ارزش‌افزوده به ترتیب دارای اثر منفی و معنی‌دار بر ریسک اعتباری هستند؛ یعنی با افزایش هر یک از این متغیرها، با فرض ثابت ماندن سایر متغیرها، احتمال معوق شدن تسهیلات یا ریسک اعتباری کاهش می‌یابد. با افزایش نسبت تشکیل سرمایه در صنعت، ریسک اعتباری افزایش می‌یابد. احتمال معوق شدن تسهیلات در شرکت‌های با مسئولیت محدود و تعاونی نسبت به شرکت<span dir="LTR">‌</span>های سهامی خاص بیش<span dir="LTR">‌</span>تر است. ریسک اعطای تسهیلات به شرکت‌های‌دانش بنیان تولیدی نوع ۲ در مقایسه با شرکت‌های نوپا و تولیدی نوع ۱ کم‌تر است. Credit risk is one of the most important risk factors in banks and financing institutions. This risk arises when the recipients of credit facilities are not able to repay their installments and debts intentionally or unintentionally.The main purpose of this study is to investigate the factors affecting the credit risk of knowledge-based companies located in science and technology parks of Semnan province. For this purpose, using the logit regression model, the quantitative variables of Rosenbluth concentration index, value added ratio, capital formation in industry and virtual variables of ownership status and type of knowledge-based companies were used. In order to calculate the quantitative variables of the research, the micro-data of the Iranian industrial sector in 2016 and 2017 were used based on the four-digit industry codes (ISIC) and the model was fitted. According to the results, the variables of ratio of concentration and value added have a negative and significant effect on credit risk; as each of these variables increases, assuming the other variables remain constant, the likelihood of facility deferral or credit risk decreases. Credit risk increases as the capital formation ratio in the industry increases. Facilities are more likely to be deferred in limited liability companies and cooperatives than in private limited companies. The risk of lending facilities to Type 2 manufacturing companies is lower compared to start-ups and Type 1 manufacturing companies. ریسک اعتباری, مدل لاجیت, نسبت تمرکز, شاخص روزنبلوث, شرکت‌های دانش‌بنیان. : Credit Risk, Logit Model, Concentration Ratio, Rosenbluth Index, Knowledge-based Companies 7 44 http://qjfep.ir/browse.php?a_code=A-10-1358-1&slc_lang=fa&sid=1 ghasem parvarinezhad قاسم پروری نژاد ghparvarinezhad@gmail.com 10031947532846006280 10031947532846006280 Yes azad universitymahdishahr branch دانشگاه ازاد اسلامی واحد مهدیشهر abdonezam jafari عبدالنظام جعفری njafari2008@yahoo.com 10031947532846006281 10031947532846006281 No emam ali university دانشگاه امام علی ع